أدوات تحليل البيانات في بايثون
يوفر لغة برمجة بايثون العديد من الأدوات للتحليل الاحصائي ومعالجة البيانات، ومن أبرز تلك الأدوات نذكر:
- Pandas: لمعالجة وتجميع البيانات وتوليد جداول البيانات.
- NumPy: لإجراء العمليات الحسابية والرياضية وتحليل البيانات المتعلقة بالإحصائيات.
- Matplotlib: لإنشاء الرسوم البيانية والمخططات البيانية المختلفة.
- SciPy: لإجراء التجارب الإحصائية وتحليل البيانات.
- Scikit-learn: لإجراء تحليل تعلم الآلة وتصنيف البيانات والتحكم فيها واستخراج المعلومات
